Big Data: optimización de datos

Big data es un conjunto de datos incrementales en cuanto a los mismos datos y velocidad de lectura de ellos, así como variedad o diversificación entre ellos.

Estos son conocidos como las 3 V de Big data:

 

  • Volumen: Va sobre cuánto (cantidad) almacenamos en estos servidores de información.
  • Velocidad: Es el tiempo de respuesta de lectura en estos datos.
  • Variedad: Es la diversificación entre ellos (como .mp3, .docx); básicamente, tipos de documentos o archivos.

 

Big data, habitualmente, la podemos comparar o ver su funcionalidad en plataformas de streams, como Netflix, Facebook, Youtube, entre otras.

Por ejemplo, Youtube, no puede saber en certeza absoluta cuánta información subirán (agregarán) sus usuarios, pero puede tener un promedio de ello. Por otro lado, a Facebook o Instagram les sucede lo mismo. A esto se le conoce, igualmente, como big data.

Pero este tipo de almacenamiento no es exclusivo de las mega empresas, como las anteriormente mencionadas; sino que podemos verlas en aplicaciones empresariales. Por ejemplo, en una tienda en blogs masivos o plataformas independientes de cursos donde el cursante puede subir información.

Actualmente, podemos adquirir un servicio de almacenamiento escalable y ajustable a nuestras necesidades, donde podremos almacenar datos analíticos de nuestros sitios, comportamiento del usuario navegador o, simplemente, usarlo para almacenamiento general.

Estas no son exclusivas para el uso industrial, sino que también empresarial o personal. El término no está orientado hacia quién las ocupa, sino a cómo son utilizadas.

Existen múltiples recomendaciones para la optimización de datos. Algunas de estas son:

 

  • Conteo de clics: En vez de poner cada registro de clic uno a uno, se hace una sumatoria de todo. Esta lógica puede ser aplicada a varias formas de almacenamiento acumulativo, habitualmente, programado por desarrolladores o ingenieros de software que programan esta funcionalidad.

 

  • Reducción de costos: Los análisis basados en la nube nos aportan grandes ventajas en términos de costos, ya que se trata de almacenar grandes cantidades de datos y de poder identificar formas más eficientes de hacer negocios o, de hecho, de crear nuevas oportunidades de crecimiento para las empresas.

 

  • Reducción en tiempos, mejorando la producción y toma de decisiones: Gracias a la analítica de memoria, combinada con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden analizar información de forma más rápida y tomar decisiones en el momento de lo aprendido.

 

El tema de big data es muy amplio y, en la actualidad, es muy importante para poder recopilar y analizar cierta información almacenada en la nube, que puede ser muy importante para tu empresa, porque podrás identificar ciertos patrones o comportamientos de tus usuarios.

Recuerda que, en Nube Ninja, ofrecemos aplicaciones en la nube, especializadas en empresas, y nuestros profesionales pueden ayudarte con cualquier servicio que tu empresa necesite. ¡Contáctanos!