La “analítica de datos” (Data Analytics) es una técnica que consiste en capturar, procesar y analizar los datos, con el objetivo de predecir y anticiparse a cualquier situación que pueda suceder en el futuro para la toma de decisiones.
La analítica de datos pretende obtener conclusiones sobre la información, con el propósito de encontrar patrones o conocimiento útil que permita optimizar o rentabilizar cualquier proceso de un negocio o empresa.
¿Por qué es importante la analítica de datos?
Es importante porque permite a las empresas o negocios optimizar su desempeño en varias áreas, además de que puede ayudar a reducir costos al tener información más detallada sobre diferentes procesos de la empresa.
De igual forma, la analítica de datos puede servirle a una empresa para conocer a más detalle sobre las preferencias de sus clientes y lograr mayor satisfacción al ofrecerles mejores productos y servicios.
Existen diferentes tipos o técnicas utilizadas en la analítica de datos:
- Analítica descriptiva: Utiliza los datos para saber qué ha pasado o está pasando ahora en un negocio, ya sea en ventas, ingresos, clientes o cualquier tipo de reclamación. La analítica descriptiva es el análisis tradicional que permite tener respuesta a una empresa acerca del estado en el que se encuentra, para poder tomar la mejor decisión basada en resultados.
- Analítica predictiva: Este tipo de técnica se utiliza para poder hacer estimaciones en un futuro sobre qué va a pasar con un negocio. Busca extraer conocimiento de los patrones, tendencias o modelos que nos proporcionan una cierta certeza sobre situaciones potenciales futuras. La analítica predictiva responde a las preguntas: ¿qué va a pasar? y ¿qué es lo que podría pasar?
- Analítica prescriptiva: Para realizar este tipo de analítica, necesitaremos de las anteriores, basándonos en el presente y en las predicciones de la marcha futura para saber qué acciones debemos de hacer ahora para mejorar el negocio. La analítica prescriptiva responde a preguntas como ”¿qué hacer para que pase?”, “¿qué necesito hacer?” y “¿cómo podemos hacer que algo suceda?”
Ahora que ya conoces mejor sobre la definición de data analytics o analítica de datos, que conoces su importancia y sus diferentes técnicas, recuerda que en Nube Ninja, ofrecemos aplicaciones en la nube, especializadas en empresas. Si estás interesado en este servicio, no dudes en contactarnos.